O que é o ElasticSearch?
O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise de dados distribuído, gratuito, porém existem algumas features pagas. A Elastic possui um conjunto de ferramentas que unidas formam uma solução completa de busca e análise de dados através de dashboards com detecção de anomalias, camada de segurança, inteligência artificial, alta disponibilidade, balanceamento de carga e diversas outras ferramentas extremamente poderosas. O Elasticsearch é aberto para todos os tipos de dados, incluindo textuais, numéricos, geoespaciais, estruturados e não estruturados. Desenvolvido sobre o Apache Lucene e foi lançado pela primeira vez em 2010 pela Elasticsearch N.V. (agora conhecida como Elastic). Conhecido por suas REST APIs simples, natureza distribuída, velocidade e escalabilidade, o Elasticsearch é o componente central do Elastic Stack, um conjunto de ferramentas gratuitas e abertas para ingestão, enriquecimento, armazenamento, análise e visualização de dados. Comumente chamado de ELK Stack (pelas iniciais de Elasticsearch, Logstash e Kibana), o Elastic Stack agora inclui uma rica coleção de agentes lightweight conhecidos como Beats para enviar dados ao Elasticsearch.
Ainda esta complicado de entender, certo?
Para que uma empresa forneça um atendimento ao cliente, seus clientes precisam pesquisar rapidamente por seus produtos/serviços preferidos em sua enorme base de produtos. Para que sua organização funcione com eficiência, você precisa acessar dados e análises de seu enorme banco de dados sem problemas. O fácil manuseio de dados e o fornecimento mais rápido de informações formam a espinha dorsal de uma organização eficiente e bem-sucedida.
A demora na recuperação de informações leva a um atendimento ruim ao cliente e você pode acabar perdendo um cliente em potencial. Esse atraso na pesquisa é atribuído ao banco de dados relacional usado para o design do produto, onde os dados estão espalhados entre várias tabelas, e a recuperação de informações significativas do usuário requer a busca dos dados deles.
Para que serve o Elasticsearch?
Até agora, entendemos a resposta para a pergunta: ‘o que é Elasticsearch?’ e os conceitos básicos associados ao Elasticsearch. Mas é importante saber quando usar o Elasticsearch. Vamos dar uma olhada no que o Elasticsearch é usado.
- Pesquisa textual (pesquisa de texto puro) – O Elasticsearch é usado principalmente onde há muito texto e queremos pesquisar qualquer dado para a melhor correspondência com uma frase específica.
- Pesquisa de produtos – O Elasticsearch é usado para facilitar a pesquisa de produtos mais rápida usando propriedades e nome (pesquisa textual e dados estruturados).
- Agregação de dados – A estrutura de agregação ajuda a fornecer dados agregados com base em uma consulta de pesquisa. Ele é baseado em blocos de construção simples chamados agregações, que podem ser compostos para construir resumos complexos dos dados. Uma agregação pode ser vista como uma unidade de trabalho que constrói informações analíticas sobre um conjunto de documentos. O contexto da execução define o que é esse conjunto de documentos (por exemplo, uma agregação de nível superior é executada no contexto da consulta/filtros executados da solicitação de pesquisa).
- JSON Document Storage – Um objeto JSON com alguns dados. É a unidade básica de informação no ES. O documento é uma unidade básica de informação que pode ser indexada.
- Geo-Search – O Elasticsearch pode ser usado para geolocalizar qualquer produto. Por exemplo, a consulta de pesquisa: ‘todos os restaurantes que servem pizza em 30 minutos’ pode usar o Elasticsearch para exibir informações das pizzarias relevantes instantaneamente.
- Sugestão automática – permite que o usuário comece a digitar alguns caracteres e receba uma lista de consultas sugeridas à medida que digita.
- Preenchimento Automático – O banco de dados Elasticsearch ajuda no preenchimento automático da consulta de pesquisa, preenchendo uma caixa de pesquisa em palavras parcialmente digitadas, com base nas pesquisas anteriores.
- Métricas e análises – O Elasticsearch analisa uma tonelada de painéis que consistem em vários e-mails, logs, bancos de dados e syslogs, para ajudar as empresas a entender seus dados e fornecer insights acionáveis.
Empresas que utilizam o serviço da ElasticSearch
Os serviços da Uber contam com a precisão e rapidez da ferramenta ElasticSearch. Desde a estimativa da demanda do passageiro em uma determinada data até a previsão de quando um pedido UberEATS chegará, a Uber usa algoritmos de previsão para aprimorar as experiências do usuário (UX) em todo o portfólio de produtos.
Para arquitetar uma experiência de previsão precisa e facilmente interpretável para engenharia e operações, foi criado um sistema de previsão personalizado, aproveitando um mecanismo de pesquisa RESTful distribuído de código aberto composto pelo mecanismo de consulta Elasticsearch , pipeline de indexação de dados Logstash e ferramenta de visualização Kibana (ELK).
A Netflix depende muito da ELK em vários casos de uso para monitorar e analisar as operações de atendimento ao cliente e os logs de segurança. A empresa escolheu o Elasticsearch por seu sharding e replicação automáticos, esquema flexível, bom modelo de extensão e ecossistema com muitos plugins. O uso do Elasticsearch pela Netflix para armazenar, indexar e pesquisar documentos cresceu de algumas implantações isoladas para mais de quinze clusters compostos por quase 800 nós que são gerenciados centralmente por uma equipe de engenharia de banco de dados em nuvem.
O LinkedIn , rede social focada nos negócios usa o ELK para monitorar o desempenho e a segurança. A equipe de TI integra o ELK com o Kafka para suportar sua carga em tempo real. Suas operações ELK incluem mais de 100 clusters em mais de vinte equipes e seis data centers.
Existem muitos outros casos de uso, onde você poderá ver no próprio site da ElasticSearch clicando aqui.
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